哪些工作值得自动化?
从频次、规则、数据量、跨系统程度和异常比例判断优先级。
RPA + AI 驱动考勤、薪酬社保、员工事件协同与数据治理
从频次、规则、数据量、跨系统程度和异常比例判断优先级。
AI 负责理解和判断,RPA 负责稳定执行,人保留规则与异常决策。
从首批场景出发,逐步沉淀组件、规范、运行治理和组织协同。
而是 SSC 在高频处理、数据质量与跨系统协同上的共同压力。
下载数据、异常汇总、名单提醒、催办跟踪、报表输出
薪前数据准备、薪资核算、社保公积金增减员、个税申报与比对
身份证、银行卡、组织信息、必填字段和重复数据检查
文件重命名、下载归档、完整性检查与缺失材料提醒
人员事件触发后,跨 HR、OA、邮箱、业务系统完成创建、变更、关闭与反馈
按日、周、月重复执行;规则明确、数据量大、时间窗口固定。
员工状态发生变化后,触发多个系统中的标准动作与结果反馈。
持续发现缺失、重复、格式错误与不一致,形成可追踪的治理闭环。
让 AI 的判断真正进入业务流程,让 RPA 把判断转化为稳定执行。



































微观场景证明“能稳定执行”;宏观推演用于识别哪些业务流程值得复用同一套 AI + RPA 方法。
第三方站点数据、竞品监控、12315 投诉与社媒数据汇集。
采集 → 去重 → 分析 → 通知弹幕获取与回复、直播话术转换分析、达人数据收集筛选。
获取 → AI 理解 → 执行 → 留痕多渠道报表下载、账户开通、充值反馈、计划修改与素材监测。
计划 → 执行 → 校验 → 告警投诉工单处理、玩家付费统计跟进、社区内容回复与运营结果汇总。
识别 → 分类 → 回复 → 跟进批量角色/公会操作、氛围账号运营、GS 日报质检与交易审批记录。
触发 → 执行 → 质检 → 归档RPA 模拟人在电脑上的鼠标点击、键盘输入和信息读取,跨应用完成重复、规则明确的数字化工作。
INDUSTRIAL AGE替代重复体力劳动,实现工厂自动化。
影刀兼顾业务人员的上手效率与企业级运行管理,让 HRIS 与 SSC 能围绕同一套流程资产协作。
可视化拖拽与低代码组件降低流程搭建门槛,支持录制、调试和模块复用。
围绕登录、取数、核对、录入、下载等业务动作设计,使用逻辑贴近真实办公流程。
集中管理权限、版本、调度、运行状态与异常日志,让流程运行可追踪、可接管。
通过模板、组件和团队协作复用已验证能力,逐步沉淀跨部门的自动化资产。
让 SSC 从反复下载、筛选、核对与录入中释放出来,把月度高峰变成可计划运行的流程。
逐人、逐类型核对,人工需反复执行大量筛选动作。
HR 在表格中反复筛选、复制和统计,结果依赖个人操作。
机器人按统一规则运行,异常形成清单,HR 聚焦确认与催办。
把“月底集中清理”变成持续运行的质量检查,让问题更早被发现、分类和闭环。
鱼泡科技的对外案例包含财务个税申报实践与效果视频:自动化不仅执行申报动作,更要把多来源数据、人员状态和申报结果持续对齐。
从不同部门取得月度表格,统一字段、期间和人员标识。
结合入职、离职与异动信息,检查应申报人员及对应数据是否完整。
RPA 登录申报系统,按既定口径完成录入、提交与状态查询。
下载申报结果,与源数据进行核对,形成差异和待人工确认清单。
原来 HR 逐个入口下载目标表、评分表与附件,再人工判断材料归属、修改文件名并检查谁未提交或版本不一致。
现在 RPA 按组织与人员清单批量下载文件,提取人员、期间和材料类型,统一命名后与应交清单核对,集中输出缺失、重复和版本冲突。
员工编号_姓名_绩效期间_材料类型从指定系统、共享目录或表单入口获取目标表、评分表与附件。
提取员工主键、组织、绩效期间和材料类型,生成文件与人员映射表。
按统一规则修改文件名,并放入对应组织、期间与员工目录。
与应交材料清单比对,识别缺失、重复、格式错误与版本冲突。
让一次人员状态变化,自动触发多个系统中的标准动作,并把异常和结果返回到同一条链路。
原来 OA、HR、企业邮箱与学习平台需多人逐一操作;离职关闭不及时,还可能带来信息泄露与数据安全风险。
现在 RPA 按统一流程完成账号创建或关闭,并集中回传执行结果,减少协作等待、标准不一与操作遗漏。
原来 每位员工需开通 5–6 个系统账号,人工登录、录入约需 7–8 分钟;入职集中时耗时且容易出错。
现在 HR 只需填写 1 份表单,即可触发 RPA 自动开通各系统账号,后续无需人工逐系统操作。
原来 HR 逐人整理员工档案、简历和合同,上传电子签系统后,还需手动把签字区拖到正确位置。
现在 HR 系统完成入职后触发流程,RPA 下载员工信息与材料,按业务体系、基地与模板规则上传并定位签署区域。
点击卡片查看场景逻辑;主演示保持聚焦,延展能力集中呈现。
提供流程、口径、样本与异常处理方式,验收业务结果。
确认入口、权限、字段和环境,协助判断技术边界。
协助场景评估、流程设计、能力建设与运行机制沉淀。
人定方向,AI 做判断,
RPA 稳定执行。